Graças aos benefícios da inteligência artificial, serviços complexos e demorados agora são realizados com praticidade e precisão excepcionais. Por isso, hoje mostraremos as principais vantagens que a inteligência artificial proporciona, bem como seu funcionamento e até suas desvantagens.
Além disso, falaremos sobre como grandes marcas estão aplicando IA para melhorar produtos e serviços, apresentando exemplos de inovação prática. Por fim, você vai entender melhor como a inteligência artificial pode ser uma aliada valiosa na busca pelo óculos perfeito, tornando esse processo mais conveniente e eficaz. Então, nos acompanhe e descubra os benefícios da inteligência artificial e seu impacto em nosso mundo.
O que é inteligência artificial?
A inteligência artificial (IA) refere-se, essencialmente, à simulação de processos de inteligência humana por sistemas computacionais. Para isso, a IA usa como característica fundamental a sua capacidade de imitar a inteligência humana, desde tarefas simples até as mais complexas. Assim, suas principais aplicações focam em sistemas especialistas, processamento de linguagem natural, reconhecimento de fala e visão.
Desse modo, seu objetivo é replicar atividades cognitivas humanas, como aprendizado, raciocínio e percepção, na medida em que podem ser definidas concretamente.
O termo “inteligência artificial” surgiu em 1956, por John McCarthy, durante a Conferência de Dartmouth. No entanto, sua popularização deve-se ao aumento do volume de dados, algoritmos avançados e melhorias no poder computacional e armazenamento disponíveis hoje em dia.
As primeiras pesquisas em IA, na década de 1950, exploravam a resolução de problemas e métodos simbólicos. Porém, foi só na década de 1960 que o Departamento de Defesa dos EUA começou a programar computadores para imitar o raciocínio humano básico, marcando o início do desenvolvimento contínuo dessa tecnologia.
Como a inteligência artificial funciona?
A inteligência artificial (IA) funciona combinando grandes conjuntos de dados com algoritmos inteligentes para executar tarefas rapidamente. Assim, a IA analisa dados de entrada, identifica padrões e toma decisões com base nessa análise. Existem diversos subcampos dentro da IA, cada um adaptado para tarefas específicas, como listamos a seguir.
- Aprendizado de máquina: também conhecido como machine learning, é um segmento da inteligência artificial que ensina computadores a aprender com dados, permitindo que melhorem sua precisão sem a necessidade de instruções específicas programadas;
- Rede neural: é um modelo computacional projetado para replicar a função e a estrutura do cérebro humano. Essas redes consistem em redes complexas de nós interligados, os “neurônios”, que trabalham em conjunto para solucionar problemas complexos;
- Aprendizagem profunda: ou deep learning, é uma subcategoria do aprendizado de máquina que se concentra em redes neurais profundas, com muitas camadas interconectadas. Essas redes intrincadas são capazes de aprender automaticamente a representar e extrair características complexas dos dados;
- Visão computacional: se concentra na capacidade dos computadores em interpretar e entender informações visuais, como imagens e vídeos. Ela busca ensinar máquinas a “ver” e compreender o mundo visual de maneira semelhante à percepção humana;
- Processamento de linguagem natural: refere-se à capacidade de um programa de computador compreender a linguagem humana, seja ela falada ou escrita, em sua forma natural.
Vantagens da inteligência artificial
Redução do erro humano
Uma das principais vantagens da IA reside na redução dos erros humanos, entregando assim um elevado nível de precisão e exatidão nos resultados. As decisões tomadas por sistemas baseados em IA são fundamentadas em dados históricos e algoritmos específicos. Ou seja, quando programada adequadamente, a IA praticamente elimina a probabilidade de erros.
Executa tarefas perigosas com eficiência
A IA elimina riscos potenciais para seres humanos ao tornar possível que robôs com inteligência artificial realizem tarefas perigosas, como desarmar bombas ou trabalhar em grandes profundezas oceânicas, sem envolvimento direto humano.
Automatiza tarefas e processos repetitivos
A inteligência artificial pode ser uma ferramenta valiosa para automatizar tarefas monótonas, liberando as pessoas de tarefas entediantes e permitindo que foquem em aspectos mais criativos.
Por exemplo, na indústria, robôs em linhas de montagem executam tarefas repetitivas, como soldagem e embalagem, com alta precisão e velocidade, reduzindo custos e aumentando a eficiência.
Disponibilidade 24 horas por dia
Os humanos necessitam de intervalos e momentos de descanso para equilibrar sua vida profissional e pessoal, enquanto a IA pode operar continuamente, sem pausas. Além disso, é capaz de processar informações a uma velocidade superior, executar múltiplas tarefas simultaneamente e entregar resultados precisos de maneira mais eficiente.
Assistentes digitais
Algumas empresas utilizam assistentes digitais com sistemas de IA para interagir com os usuários, reduzindo a necessidade de pessoal humano e respondendo a perguntas de forma eficaz. Um exemplo disso é o uso de chatbots em sites que podem fornecer informações e até mesmo conduzir discussões que podem ser difíceis de distinguir de interações humanas
Desvantagens da inteligência artificial
Custos elevados
Desenvolver uma máquina capaz de competir com a inteligência humana é uma tarefa complexa e demanda um investimento substancial de tempo e recursos financeiros.
Além disso, a manutenção da IA requer a utilização de hardware e software atualizados constantemente para acompanhar as demandas mais recentes, o que contribui para os custos significativos associados a essa tecnologia.
Sem criatividade
Embora a IA possa aprender com dados preexistentes e experiências passadas, sua capacidade de sair da zona de conforto e adotar uma abordagem verdadeiramente criativa é limitada. Um exemplo disso é o bot Quill, que tem a capacidade de gerar relatórios financeiros para a Forbes. No entanto, esses relatórios são restritos a dados e fatos previamente fornecidos ao bot.
Dessa forma, mesmo que seja impressionante que um bot possa criar um artigo de forma autônoma, ele carece da sensibilidade humana que torna outros artigos da Forbes mais ricos em nuances e criatividade.
Ausência de emoções
Desde cedo, aprendemos que máquinas, incluindo computadores, não têm sentimentos ou qualquer senso de empatia. Já os seres humanos, prosperam em trabalho em equipe, e uma gestão eficaz de equipes é fundamental para atingir objetivos.
Por isso, embora seja inegável que robôs se destaquem em eficiência quando operam bem, também é incontestável que as conexões humanas, fundamentais para formar equipes, são insubstituíveis por computadores.
Falta de ética
Ética e moralidade são elementos humanos fundamentais que podem ser desafiadores de integrar em sistemas de IA. Desse modo, o avanço acelerado da IA tem levantado questões sobre a possibilidade de um futuro em que a IA se desenvolva sem controle e, eventualmente, possa representar uma ameaça à humanidade. Esse cenário é conhecido como a “singularidade da IA”.
Nenhuma melhoria
A IA é altamente competente na execução repetitiva de tarefas específicas, mas qualquer ajuste ou melhoria requer intervenção manual para modificar o código.
Além disso, máquinas são restritas a realizar apenas as tarefas para as quais foram programadas ou desenvolvidas. Ou seja, quando solicitadas a executar algo fora de sua programação, frequentemente falham ou produzem resultados inúteis, o que pode ter impactos adversos significativos.
Como as empresas usam inteligência artificial
Cada vez mais, empresas estão investindo em equipes de ciência de dados, combinando estatística, ciência da computação e conhecimento de negócios para extrair valor de dados. Desse modo, a IA automatiza tarefas, reduz custos, melhora a produtividade e, além disso, analisa grandes volumes de dados, fornecendo informações e tendências de mercado valiosas.
Uma pesquisa de 2021 da McKinsey revelou que 56% das empresas adotaram a IA em pelo menos uma função, um aumento em relação a 50% no ano anterior. Além disso, 27% dos entrevistados atribuíram pelo menos 5% dos ganhos da empresa à IA, em comparação com 22% no ano anterior.
Além disso, as empresas também incorporam a IA em seu dia a dia, mais frequentemente, para detectar ameaças de segurança, resolver problemas técnicos, otimizar produção e garantir conformidade com fornecedores.
Marcas que usam IA em seus serviços
- Netflix: ao coletar dados dos consumidores, a tecnologia de aprendizado de máquina orientada por IA oferece recomendações de conteúdo personalizadas, levando em consideração as preferências dos espectadores e o histórico de visualizações para identificar o que eles apreciaram no passado;
- Amazon: o principal emprego da IA é a criação de recomendações personalizadas de produtos. Isso possibilita que os algoritmos sugerem produtos com base nas compras anteriores dos clientes, bem como em outros itens relacionados às buscas e à navegação do cliente. Essa abordagem permite à Amazon incentivar os clientes a adquirirem mais produtos, antecipando as prováveis escolhas de cada cliente;
- Coca-Cola: a inteligência artificial é a nova ferramenta da marca para aprimorar suas estratégias de marketing, otimizar suas operações e na criação de publicidade personalizada. No Japão, por exemplo, os clientes agora podem usar seus smartphones para acessar programas de fidelidade em máquinas de venda automática;
- Sephora: ao integrar uma série de tecnologias de inteligência artificial em suas lojas e aplicativos, a Sephora oferece uma experiência de compra inovadora para seus clientes. Entre elas, se destaca a tecnologia Sephora Visual Artist, para proporcionar aos clientes a oportunidade de experimentar makeovers virtuais, criar tutoriais personalizados e compartilhar suas escolhas de maquiagem com facilidade, além de ajudar a encontrar as melhores tonalidades sem visitar uma loja física;
- Nike: a empresa introduziu um sistema que permite aos clientes personalizar seus próprios tênis, tanto na loja quanto online. Os clientes podem selecionar modelos, escolher cores e designs específicos para adequar os tênis ao seu estilo de vida e personalidade. Essa iniciativa não apenas impulsionou as vendas, mas também gerou dados que podem ser utilizados para o desenvolvimento de produtos futuros e para oferecer recomendações personalizadas para as necessidades dos clientes.
Inteligência artificial na Lenscope te ajuda a encontrar o óculos perfeito
A inteligência artificial na Lenscope está transformando a maneira como você encontra o óculos perfeito. Afinal, nós já nascemos digital e, por isso, utilizamos a IA para personalizar completamente a sua experiência, levando em consideração o formato do seu rosto, a leitura da sua receita de óculos e as suas necessidades específicas.
Além disso, realizamos medidas optométricas para garantir que você faça a escolha ideal em relação à armação e às lentes, proporcionando a confiança de saber o que estão comprando e de que vão ver bem.
Desse modo, automatizando nossos processos por meio da IA, asseguramos eficiência e precisão na criação do seu óculos sob medida. Para isso, vamos explicar duas maneiras inovadoras de aproveitar esses benefícios com apenas alguns cliques.
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Além disso, somos pioneiros ao oferecer a captura da DNP, por meio de um vídeo que utiliza biometria facial avançada para tirar medidas essenciais, garantindo que o seu óculos se ajuste perfeitamente ao seu rosto. Ainda mais, nossa tecnologia exclusiva Automeasures mapeia o seu rosto em 3D, proporcionando uma precisão inigualável para o seu novo óculos.
Aqui na Lenscope, estamos sempre em busca de inovações no mercado óptico para surpreender ainda mais os nossos clientes.
Lentes de óculos muito mais finas e com processos de venda altamente tecnológicos
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Fontes:
TechTarget | SAS India | Simplilearn | Investopedia | Forbes | Forbes Advisor INDIA | Oracle | Dash Agency